반응형
Notice
Recent Posts
Recent Comments
Link
| 일 | 월 | 화 | 수 | 목 | 금 | 토 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 2 | 3 | 4 | |||
| 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 | 11 |
| 12 | 13 | 14 | 15 | 16 | 17 | 18 |
| 19 | 20 | 21 | 22 | 23 | 24 | 25 |
| 26 | 27 | 28 | 29 | 30 | 31 |
Tags
- twosum
- Medium
- 리트코드
- Django
- Easy
- 파이썬
- ELK
- 장고
- 스파크
- 프로그래머스
- leetcode
- elasticsearch
- Algorithm
- 해시
- daspecialty
- 키바나
- CentOS
- 깊이우선탐색
- dfs
- Optimization
- python
- Spark
- programmers
- AWS
- 엘라스틱서치
- dump
- solution
- kibana
- RecommendationSystem
- 알고리즘
Archives
- Today
- Total
반응형
목록aggregation (1)
Archive
[Elasticsearch] 엘라스틱서치 집계 ( Metric Aggregation / Bucket Aggregation / Pipeline Aggregation )
0. Overview 1. Metirc Aggregation 2. Bucket Aggregation 3. Combination of Aggregations 3.1 Bucket & Metric Aggregations 3.2 Sub Bucket Aggregations 3.3 Pipeline Aggregations 0. Overview Kibana가 집계 기능을 기반으로 동작하기 때문에 집계를 제대로 이해하는 것이 중요하다 메트릭 집계 / 버킷 집계로 나뉜다 Search API 요청에 aggs파라메타 이용하여 집계를 생성한다 1. Metirc Aggregation avg, min, max, sum, percentiles, stats, cardinality, geo-centroid 등 주로 통곗값 계산이 목적 ..
------- DE -------/ELK
2022. 6. 3. 22:51
반응형