반응형
Notice
Recent Posts
Recent Comments
Link
| 일 | 월 | 화 | 수 | 목 | 금 | 토 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 2 | 3 | 4 | |||
| 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 | 11 |
| 12 | 13 | 14 | 15 | 16 | 17 | 18 |
| 19 | 20 | 21 | 22 | 23 | 24 | 25 |
| 26 | 27 | 28 | 29 | 30 | 31 |
Tags
- daspecialty
- dfs
- ELK
- 엘라스틱서치
- 프로그래머스
- 리트코드
- leetcode
- Medium
- programmers
- solution
- AWS
- elasticsearch
- CentOS
- Spark
- python
- 해시
- 알고리즘
- Algorithm
- 장고
- dump
- 깊이우선탐색
- twosum
- RecommendationSystem
- 파이썬
- 키바나
- Easy
- 스파크
- kibana
- Optimization
- Django
Archives
- Today
- Total
반응형
목록als (1)
Archive
Recommendation System Study Day7 - 10 (19.02)
7)Day7_MovieLens Dataset을 파악하고 간단한 Neighborhood based CF 구현 MovieLens dataset을 파악하고 간단한 neighborhood based CF 구현 Recommendation System_Day7 yeo0.github.io data download link MovieLens 100K Dataset MovieLens 100K movie ratings. Stable benchmark dataset. 100,000 ratings from 1000 users on 1700 movies. Released 4/1998. README.txt ml-100k.zip (size: 5 MB, checksum) Index of unzipped files Permal… gr..
------- DS -------/RS
2022. 2. 20. 16:59
반응형